（圖片來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)）
“人工智能將會(huì)徹底改變企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)和增長(zhǎng)方式，這將成為一種提升企業(yè)盈利能力的全新生產(chǎn)要素?！卑Ｉ苁紫夹g(shù)和創(chuàng)新官保羅.多爾蒂(Paul Daugherty)如是說(shuō)。根據(jù)埃森哲的一份研究報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)看，在對(duì)2035年16個(gè)行業(yè)做的分析中，AI將大幅度提高教育行業(yè)的盈利狀況，且趨于16行業(yè)之首，增加84%。而84%的增量，主要是因?yàn)閭€(gè)性化學(xué)習(xí)和引入AI以后的自動(dòng)化教學(xué)流程，可以極大地改變教育行業(yè)的師資成本結(jié)構(gòu)。
這似乎預(yù)示著，AI將會(huì)是教育行業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口。
人們喜歡用“XX+”這個(gè)說(shuō)法，例如，“互聯(lián)網(wǎng)+”就是指各行各業(yè)都和互聯(lián)網(wǎng)拉上關(guān)系，試圖借助互聯(lián)網(wǎng)的力量引起業(yè)務(wù)上爆發(fā)，但是無(wú)論你+的是什么，坐實(shí)原有的行業(yè)才是本質(zhì)。所以在這波AI+教育的浪潮中，筆者比較關(guān)注一類新型的教育公司，他們應(yīng)用了教育技術(shù)，把自己變得更加教育新型化，也就是“AI+教育”公司。
例如，“英語(yǔ)流利說(shuō)”，能夠判斷學(xué)員的英語(yǔ)口語(yǔ)表達(dá)是否流暢、準(zhǔn)確；“乂學(xué)教育”用自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)判斷孩子上課有沒(méi)有聽(tīng)懂，掌握的程度如何；“好未來(lái)”的教學(xué)系統(tǒng)可以輔助老師進(jìn)行實(shí)體教學(xué)的研究等等。沒(méi)有人參與的戰(zhàn)局一定不是好戰(zhàn)局，如此多的公司都開(kāi)始嘗試“教育+AI”，想必是看到了背后巨大的金礦。可是看到歸看到，最終怎么用AI賺到錢？盈利才是硬道理。
筆者認(rèn)為，以場(chǎng)景、數(shù)據(jù)為前提的“AI+教育”模式也許是賦能教育行業(yè)的方式之一。
我們?cè)O(shè)想一下未來(lái)教師的場(chǎng)景：進(jìn)入教室人臉識(shí)別打卡簽到，課前有套簡(jiǎn)單的系統(tǒng)幫助孩子做課前練習(xí)，判斷預(yù)習(xí)功課的掌握情況。課堂里有一套AI系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線反饋孩子是否聽(tīng)懂了、上課專不專心，課后還可以根據(jù)學(xué)習(xí)情況推送自適應(yīng)的作業(yè)，同一個(gè)班上，每一個(gè)孩子收到的作業(yè)都不一樣。每堂課、每個(gè)學(xué)期上完以后，生成每個(gè)孩子的學(xué)習(xí)報(bào)告，哪些知識(shí)點(diǎn)比較強(qiáng)、有哪些知識(shí)點(diǎn)需要補(bǔ)，針對(duì)薄弱的知識(shí)點(diǎn)還需要做哪些鞏固練習(xí)，甚至需要做哪些自學(xué)或者在網(wǎng)上看視頻...這樣的智慧課堂，難道不吸引家長(zhǎng)買單嗎？
而這一切的可貴之處在于，整個(gè)過(guò)程并沒(méi)有很大的改變孩子之前的學(xué)習(xí)習(xí)慣，AI技術(shù)是低調(diào)地隱藏在各個(gè)場(chǎng)景背后，是基于知識(shí)去尋找真實(shí)的需求，然后再用技術(shù)和這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，形成的人工智能模型，提出解決方案，去解決真實(shí)的問(wèn)題。
以上所設(shè)想的場(chǎng)景，是基于傳統(tǒng)教育行業(yè)里的教師多年來(lái)的教育經(jīng)驗(yàn)，又收集了大量實(shí)際教學(xué)中的數(shù)據(jù)，借助人工智能實(shí)現(xiàn)的功能。所有的“AI+教育”，離不開(kāi)的還是教育本身，技術(shù)是為了滿足業(yè)務(wù)需求而存在的工具，除了技術(shù)之外，教育的場(chǎng)景、領(lǐng)域知識(shí)和教育系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是很重要的因素。在AI和教育的結(jié)合過(guò)程中，很多應(yīng)用都是從教育行業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的。
正如本月24日，人工智能先行者大會(huì)暨黑馬大賽人工智能分賽上，好未來(lái)CTO黃琰在演講里提到的那樣，AI賦能教育行業(yè)，在于把AI技術(shù)應(yīng)用于當(dāng)前的傳統(tǒng)教育場(chǎng)景內(nèi)，更好的解決問(wèn)題。有三類事情是需要特別關(guān)注的：第一類，效果工具。以典型的個(gè)性化學(xué)習(xí)為例，通過(guò)AI技術(shù)，讓系統(tǒng)更了解學(xué)生，達(dá)到因材施教的目的。第二類，效率工具。它的本質(zhì)是機(jī)器和AI可以更多地代替老師，把他們從很多繁重的工作中解放出來(lái)。第三類，量化工具。很多傳統(tǒng)的教育教學(xué)效果、上課過(guò)程評(píng)估，都是典型的主觀評(píng)定，而量化工具，可以精準(zhǔn)地評(píng)估孩子聽(tīng)懂了70分還是95分。這個(gè)過(guò)程一旦量化、數(shù)字化表達(dá)以后，就會(huì)積累下來(lái)，催生大量新的產(chǎn)品創(chuàng)新和產(chǎn)品優(yōu)化。
我們可以看到，一年前，很多教育公司沒(méi)有CTO這個(gè)角色，而現(xiàn)在越來(lái)越多的教育公司，開(kāi)始有意識(shí)地敢花錢、花精力和時(shí)間，把技術(shù)高手請(qǐng)到自己的公司來(lái)?yè)?dān)任技術(shù)要職。這樣的好處就是，從整體趨勢(shì)來(lái)講，整個(gè)行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，教育公司對(duì)技術(shù)的投入越來(lái)越大，教育產(chǎn)品和技術(shù)的迭代速度也會(huì)越來(lái)越快。筆者認(rèn)為，如果找準(zhǔn)了方向，AI是可以幫助教育行業(yè)實(shí)實(shí)在在的提高盈利，而不是僅僅燒錢和鼓吹泡沫的一件事。
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