2023年年初國(guó)際權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)IDC（International Data Corporation）發(fā)布了《2022中國(guó)大模型發(fā)展白皮書》，成為國(guó)內(nèi)大模型發(fā)展的參考。近年來國(guó)內(nèi)外各大企業(yè)積極、迅速地推進(jìn)大模型訓(xùn)練，千億參數(shù)模型層出不窮。
大模型應(yīng)用可以在很大程度上幫助產(chǎn)業(yè)提質(zhì)降本增效，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但其落地過程需要多方參與，且對(duì)平臺(tái)、算法的要求較高。盡管大模型的訓(xùn)練量不斷擴(kuò)大，在不同行業(yè)不同領(lǐng)域也多有應(yīng)用，但應(yīng)用的發(fā)展水平與速度參差不齊，部分領(lǐng)域尚且很難將模型真正落地發(fā)揮實(shí)效，推動(dòng)行業(yè)大模型落地的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。
大模型的應(yīng)用領(lǐng)域：開拓與不足
大模型是人工智能從判別式發(fā)展到生成式的一個(gè)重要的創(chuàng)新里程碑，有目共睹的強(qiáng)大能力掀開了人工智能通用化的序幕，其賦予各行各業(yè)解決場(chǎng)景效率優(yōu)化問題的能力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革，從而提質(zhì)降本增效，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展。目前，我國(guó)大模型在金融、傳媒、文旅、政務(wù)四個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)成熟。
金融領(lǐng)域?qū)儆谛畔⒚芗托袠I(yè)，是大模型技術(shù)的最佳應(yīng)用場(chǎng)景之一。目前眾多國(guó)內(nèi)金融科技平臺(tái)已布局大模型技術(shù)研發(fā)。但新應(yīng)用開發(fā)的高成本投入以及數(shù)據(jù)合規(guī)性、安全性帶來的挑戰(zhàn)仍橫亙?cè)诮鹑谛袠I(yè)面前，有待進(jìn)一步優(yōu)化處理。
媒體領(lǐng)域正深入應(yīng)用大模型技術(shù)促進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。例如百度文心大模型與媒體行業(yè)的結(jié)合已在“策、采、編、發(fā)”等不同場(chǎng)景上帶來了新模式，傳統(tǒng)媒體正在走出舒適圈，應(yīng)用前沿技術(shù)，跟上行業(yè)迭代的步伐。
近年來，全國(guó)各地不斷加快文旅大模型建設(shè)，利用大模型將文旅內(nèi)容精準(zhǔn)推廣到目標(biāo)人群，形成快速轉(zhuǎn)化。例如，騰訊文旅攜手南京文投打造的國(guó)內(nèi)首個(gè)城市級(jí)文化行業(yè)大模型“南京文都智慧大腦”， 為南京的文旅領(lǐng)域提供更加豐富和智能的文化體驗(yàn)。同時(shí)，國(guó)內(nèi)大模型與文旅行業(yè)的結(jié)合仍處于初級(jí)階段，仍需進(jìn)一步提升文旅供給質(zhì)量、提高全要素文旅生產(chǎn)效率，深入把握行業(yè)需求，在數(shù)字化升級(jí)中實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。
政務(wù)領(lǐng)域，中國(guó)電子科技集團(tuán)有限公司旗下電科太極發(fā)布了生成式人工智能大模型產(chǎn)品“小可”，幫助黨政企用戶智能化開展業(yè)務(wù)。目前已經(jīng)推出擬文助手、編碼助手、智能標(biāo)繪等一系列智能應(yīng)用，解決了相關(guān)領(lǐng)域存在的重復(fù)性工作多、基于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)決策不夠科學(xué)、工作效率不高等痛點(diǎn)，滿足降本增效、流程優(yōu)化和工作創(chuàng)新等需求。但政務(wù)領(lǐng)域仍有許多應(yīng)用場(chǎng)景缺乏相應(yīng)的大模型應(yīng)用推動(dòng)，有待進(jìn)一步探索。
加速助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議
全方位推動(dòng)大模型落地，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，可以從頂層設(shè)計(jì)、監(jiān)管完善、行業(yè)積極性調(diào)動(dòng)和人才培養(yǎng)四個(gè)方面出發(fā)。
第一，加強(qiáng)大模型頂層設(shè)計(jì)。一是鼓勵(lì)行業(yè)大模型技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新。二是鼓勵(lì)全國(guó)企業(yè)開源發(fā)展大模型，協(xié)同解決穩(wěn)定性、透明性等共性問題。三是著力推動(dòng)場(chǎng)景創(chuàng)新，以場(chǎng)景創(chuàng)新推動(dòng)技術(shù)迭代升級(jí)，加快大模型技術(shù)在各領(lǐng)域落地，更好賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。四是加強(qiáng)大模型技術(shù)的安全性、可靠性，同步研發(fā)隱私保護(hù)相關(guān)技術(shù)，為大模型的安全提供支撐與保障。
完善國(guó)內(nèi)大模型監(jiān)管措施。一是建立統(tǒng)一的監(jiān)管框架。目前國(guó)外在大模型應(yīng)用領(lǐng)域已有相關(guān)立法和監(jiān)管法律政策，但國(guó)內(nèi)相關(guān)監(jiān)管措施仍有待完善。二是針對(duì)包括金融、人工智能、公共服務(wù)等重點(diǎn)領(lǐng)域，探索有針對(duì)性的監(jiān)管措施，優(yōu)化行業(yè)發(fā)展環(huán)境。
調(diào)動(dòng)行業(yè)積極性，推動(dòng)各行各業(yè)探索大模型在具體場(chǎng)景的應(yīng)用。一是加強(qiáng)資金保障。加大財(cái)政資金投入力度，重點(diǎn)支持大模型創(chuàng)新應(yīng)用。發(fā)揮政府投資引導(dǎo)作用，做好資源統(tǒng)籌整合；二是構(gòu)建更加有利于創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，鼓勵(lì)企業(yè)攻堅(jiān)克難，加大對(duì)大模型、尤其是行業(yè)領(lǐng)域?qū)Ｓ么竽Ｐ偷难邪l(fā)投入。
注重綜合型人才培養(yǎng)。培養(yǎng)一批既懂行業(yè)技術(shù)又懂 AI 訓(xùn)練的綜合型人才。一是高校應(yīng)完善生成式人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)，完善教學(xué)體系，有針對(duì)性地做好學(xué)科交叉融合，培養(yǎng)多功能復(fù)合型人才。二是加速產(chǎn)學(xué)研各界融合，大力建設(shè)校企聯(lián)合研發(fā)中心，將教學(xué)內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)一線緊密結(jié)合，培養(yǎng)富有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的人才，杜絕“模式化”人才的出現(xiàn)。三是鼓勵(lì)創(chuàng)新，鼓勵(lì)學(xué)生自由發(fā)揮自身能力與才華，為各行各業(yè)大模型應(yīng)用的發(fā)展奠定創(chuàng)新基礎(chǔ)。
當(dāng)今世界，推進(jìn)行業(yè)大模型應(yīng)用落地已是大勢(shì)所趨。只有聯(lián)合社會(huì)多方，共同努力，協(xié)同發(fā)展，才能不斷推進(jìn)大模型技術(shù)的創(chuàng)新與成熟，促進(jìn)大模型在各領(lǐng)域各行業(yè)應(yīng)用落地，從而助力產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
