2024年2月23日，中央財經委員會第四次會議討論了有效降低全社會物流成本問題。會議強調，物流是實體經濟的“經絡”，聯(lián)接生產和消費、內貿和外貿，必須有效降低全社會物流成本，增強產業(yè)核心競爭力，提高經濟運行效率。
物流降成本的出發(fā)點和落腳點是服務實體經濟和人民群眾，基本前提是保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定，主要途徑是調結構、促改革，有效降低運輸成本、倉儲成本、管理成本。優(yōu)化運輸結構，強化“公轉鐵”、“公轉水”，深化綜合交通運輸體系改革，形成統(tǒng)一高效、競爭有序的物流市場。優(yōu)化主干線大通道，打通堵點卡點，完善現(xiàn)代商貿流通體系，鼓勵發(fā)展與平臺經濟、低空經濟、無人駕駛等結合的物流新模式。統(tǒng)籌規(guī)劃物流樞紐，優(yōu)化交通基礎設施建設和重大生產力布局，大力發(fā)展臨空經濟、臨港經濟。
一．當前物流體系中的難點問題
在構建全國統(tǒng)一大市場的過程中，當前的物流配送體系正面臨著一些棘手的問題，包括配送效率低下、數(shù)字化水平不高、配送成本過高以及“最后一公里”配送難的問題。
配送效率低
受到城市空間布局、市政基礎設施、物流網絡體系等客觀因素的限制，我們經常發(fā)現(xiàn)無論是人口密集的城市還是地廣人稀的鄉(xiāng)村，其配送效率都不盡如人意。尤其是在電商物流配送上，貨物配送速度慢且效率低下的問題更是突出，這無疑提醒人們當前物流配送體系還存在很難問題，需要不斷完善。
配送數(shù)字化水平低
數(shù)字化在現(xiàn)代物流配送中的重要性不言而喻，但各大物流運輸商應用仍然有待提高：例如使用傳統(tǒng)人力分揀的情況一定程度上拖慢了整體配送速度，沒能充分利用好數(shù)字化帶來的便利和效率。
配送成本高
其中既包括運輸過程中的成本，也包括倉儲、包裝等環(huán)節(jié)的成本，這些都增加了物流配送的復雜性和困難性。無論是零售超市的配送，還是電商散貨的配送，都面臨著配送成本難以下降的問題，直接原因還是由于配送量有限，導致規(guī)模經濟效益難以完全發(fā)揮。
“最后一公里”配送難
我們必須正視“最后一公里”配送的問題。配送地址的分散使得“最后一公里”的配送成本占據了總成本相當大比例，物流配送快慢和準確性也往往會影響到用戶的滿意度。這是物流配送中最棘手的問題之一，需要運營商積極尋找有效的解決方案。
二．無人駕駛技術賦能物流配送
對于上述的問題，運用無人駕駛技術可以提供了一種解決方案。假如擁堵的路面交通和復雜的城市地形導致“最后一公里”配送環(huán)節(jié)低效，那我們將算法升級，讓科技賦能物流如何？例如，百度的無人車和美團的“最后一公里”配送無人車、無人機等，這些技術和模式有可能大幅提升物流配送的效率，降低成本，提升“最后一公里”配送的滿意度。
降本增效
與傳統(tǒng)的人工駕駛模式相比，無人駕駛車輛可以實現(xiàn)24小時不間斷的運輸，無需考慮人力因素，例如駕駛員的疲勞和工作時間的限制。無人駕駛車輛可以降低人力成本，減少因人力資源短缺而導致的配送延誤和額外成本。另一方面，無人機配送可以大幅縮短配送時間，降低運營成本。對于一些遠離城市中心，交通不便的地區(qū)，無人機配送無疑是一種更經濟，更高效的解決方案。這樣，無論是在日常的物流配送，還是在應對突發(fā)的大量配送需求時，無人駕駛車輛都能保持穩(wěn)定的高效率，有效縮短了配送時間，提高了整體的物流效率。
物流透明化
無人駕駛技術可以實現(xiàn)對運輸過程的實時監(jiān)控，提高物流的透明度。通過集成的傳感器和通信設備，無人駕駛車輛可以實時收集并傳輸運輸過程中的各種數(shù)據，包括車輛當前的位置、速度、狀態(tài)等，使得物流公司和客戶可以實時了解貨物的運輸情況，提高了物流的透明度。
總的來說，無人駕駛技術在物流行業(yè)中的應用，無論是在提高運輸效率，降低成本，提升安全性，實現(xiàn)實時監(jiān)控，還是在提高客戶體驗等方面，都展現(xiàn)出了巨大的潛力和價值。低空經濟、平臺經濟和無人駕駛的結合，將進一步推動物流系統(tǒng)的優(yōu)化和升級。例如，通過低空經濟，無人機可以實現(xiàn)快速、靈活的空中配送；通過平臺經濟，可以實現(xiàn)物流資源的共享，提高物流系統(tǒng)的整體效率；通過無人駕駛，可以實現(xiàn)物流配送的自動化，降低成本，提高效率。
未來發(fā)展展望
要實現(xiàn)這一目標，還需要解決一些關鍵問題，如無人駕駛技術的測試區(qū)域、安全性、法規(guī)完善、公眾的接受度等。
測試區(qū)域設定
測試區(qū)域的設定需要考慮到無人車和無人機的操作特性和安全要求。一般來說，測試區(qū)域由相關政府部門指定，可以是封閉的測試場地，也可以是特定的公開道路或空域。在某些情況下，無人車可能需要在具有復雜交通狀況的公共道路上進行測試，而無人機可能需要在具有復雜地形和氣候條件的空域中進行測試。
安全性能檢驗
無人車和無人機在測試和運行過程中，都必須遵守一系列的安全要求。例如，無人車的操作者需要熟練掌握有關車輛型號的操作方法，了解風險警示信息，并能夠在各種復雜的道路條件下安全駕駛。無人機的操作者則需要了解并遵守一系列關于無人機飛行的法規(guī)，以確保飛行的安全和合規(guī)。
事故責任劃分
在無人車和無人機的測試和運行過程中，可能會發(fā)生各種交通事故和違法行為。對于這些情況，相關的法律法規(guī)通常會明確責任的劃分。例如，如果在測試期間發(fā)生交通事故，應當按照現(xiàn)行的道路交通安全法律法規(guī)進行處理，包括事故的報告、調查和處理等程序。如果發(fā)生違反交通信號燈通行、逆行或者其他嚴重交通違法行為，公安機關交通管理部門將按照現(xiàn)行道路交通安全法律法規(guī)對測試駕駛人進行處理。
技術成熟度是關鍵
確保無人駕駛技術的成熟度，是我們在推動其在物流行業(yè)廣泛應用的過程中必須面臨和解決的重要問題。這涉及到無人駕駛系統(tǒng)的各個方面，包括硬件設備的穩(wěn)定性和可靠性，以及軟件算法的高效性和有效性。
在硬件設備方面，我們需要考慮的是如何確保傳感器、紅外掃描器等關鍵設備的精度和穩(wěn)定性。這些設備的性能直接影響到無人駕駛系統(tǒng)的感知能力和決策水平，是保證整個系統(tǒng)安全運行的基礎。下游整車廠商需要通過嚴格的測試和校準，確保這些設備在極端環(huán)境條件下都能正常工作，提供準確的數(shù)據支持。在軟件算法方面，我們需要關注的是如何提高算法的有效性和高效性。無人駕駛系統(tǒng)依賴于高級的計算機視覺和機器學習算法來進行環(huán)境感知和決策。技術人員需要通過持續(xù)的算法優(yōu)化和學習，提高系統(tǒng)的決策速度和準確性，確保在復雜的實際環(huán)境中能做出正確的決策。推動無人駕駛技術的發(fā)展已經成為下一代物流行業(yè)大趨勢。國內各地政府已經開始牽頭發(fā)起了多項相關支持性投融資，積極開展技術商業(yè)化、機器民用化進程，充分發(fā)揮新技術造福人民群眾的戰(zhàn)略目標。
