隨著“人工智能＋”政策的全面鋪開(kāi)，中國(guó)正迎來(lái)智能化高質(zhì)量發(fā)展的嶄新時(shí)代。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的迅猛發(fā)展、應(yīng)用場(chǎng)景的廣泛涌現(xiàn)，以及研究基礎(chǔ)的不斷夯實(shí)，共同構(gòu)筑了一個(gè)數(shù)字中國(guó)的夢(mèng)想。如何在這個(gè)風(fēng)口浪尖上，通過(guò)長(zhǎng)線投資、頂層設(shè)計(jì)、跨行業(yè)跨區(qū)域調(diào)動(dòng)資源等手段，突破技術(shù)難題，培育新興產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，正成為我們國(guó)家所面臨的重要課題。
一、我國(guó)人工智能發(fā)展的友好環(huán)境
從“互聯(lián)網(wǎng)＋”到“5G＋”再到“人工智能＋”，數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中展現(xiàn)出強(qiáng)大的賦能實(shí)力。今年兩會(huì)將“人工智能+”行動(dòng)首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告，并提出要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。另一方面，報(bào)告中也提出，要深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策，積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國(guó)一體化算力體系。這為人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)的賦能奠定了良好的制度基礎(chǔ)。
隨著5G、云計(jì)算、人工智能、量子信息等為代表的科技革命蓬勃發(fā)展，中國(guó)正在構(gòu)建更為高效、更為先進(jìn)的新型數(shù)字化信息基礎(chǔ)設(shè)施。云和網(wǎng)作為支撐互聯(lián)網(wǎng)穩(wěn)步發(fā)展的兩項(xiàng)重要基礎(chǔ)設(shè)施，其連接越來(lái)越緊密，并且朝著智能化方向發(fā)展和演進(jìn)。在云網(wǎng)一體方面，中國(guó)建成梯次化云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，研發(fā)和部署云網(wǎng)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備、不同廠商、跨層級(jí)、跨區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算資源統(tǒng)一管理。在云智一體方面，各大通信企業(yè)研發(fā)服務(wù)于大模型的全棧智算服務(wù)體系，打造滿足多個(gè)大模型同時(shí)訓(xùn)練的公共智算中心。在天地一體方面，企業(yè)對(duì)6G研發(fā)加大，加快推進(jìn)“天星+地網(wǎng)+樞紐港”的能力布局。
我國(guó)對(duì)人工智能的研究更加側(cè)重于技術(shù)的應(yīng)用、優(yōu)化和市場(chǎng)化，強(qiáng)調(diào)技術(shù)到產(chǎn)品的快速轉(zhuǎn)化和在大規(guī)模場(chǎng)景中的應(yīng)用。經(jīng)過(guò)多年的持續(xù)積累，我國(guó)已取得了令人矚目的成就。例如，我國(guó)人工智能國(guó)際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破，語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)世界領(lǐng)先等。人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛、應(yīng)用場(chǎng)景多樣，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善程度遠(yuǎn)超其它國(guó)家；當(dāng)前我國(guó)已成為全球最大網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)和最大移動(dòng)支付交易市場(chǎng)，人工智能應(yīng)用范圍及使用強(qiáng)度世界領(lǐng)先。同時(shí)，我國(guó)也是世界人工智能應(yīng)用與數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通第一大國(guó)，各類型數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、應(yīng)用、流通更是遠(yuǎn)超世界其它國(guó)家，從而形成了我國(guó)在世界人工智能領(lǐng)域較為突出的比較競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
隨著人工智能技術(shù)的不斷融入，工業(yè)領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場(chǎng)深度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革。工業(yè)智能是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向。人工智能的核心技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜和語(yǔ)音技術(shù)等。這些技術(shù)正在被廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，為工業(yè)應(yīng)用提供系統(tǒng)化的解決方案。首先，它可以提高生產(chǎn)效率，減少生產(chǎn)成本。其次，它可以改善質(zhì)量穩(wěn)定性，提高產(chǎn)品質(zhì)量。此外，人工智能技術(shù)還可以降低能耗成本，提升設(shè)備穩(wěn)定性，提高危險(xiǎn)工業(yè)場(chǎng)景的安全性等。在制造業(yè)中人工智能的應(yīng)用價(jià)值也日益凸顯，廣泛應(yīng)用于研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)過(guò)程管控、經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化以及產(chǎn)品與服務(wù)環(huán)節(jié)。比如，在研發(fā)設(shè)計(jì)與規(guī)劃階段，很多藥企使用人工智能輔助設(shè)計(jì)藥物分子，并在新材料企業(yè)也獲得了廣泛的應(yīng)用。在機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)或裝備設(shè)計(jì)中，以前大部分都是工程師人工開(kāi)展的正向設(shè)計(jì)，現(xiàn)在可以通過(guò)交互式的方式提出需求，通過(guò)人工智能以創(chuàng)成式方式設(shè)計(jì)出所需要的結(jié)構(gòu)或產(chǎn)品形態(tài)。與此同時(shí)，在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)沉淀了一批成熟的人工智能應(yīng)用，如基于機(jī)器視覺(jué)的產(chǎn)品質(zhì)檢技術(shù)，已經(jīng)在工廠中廣泛應(yīng)用。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中，智能營(yíng)銷、供應(yīng)鏈管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理等智能化應(yīng)用也得到了應(yīng)用推廣。在制造業(yè)領(lǐng)域中，最大的應(yīng)用場(chǎng)景是在產(chǎn)品服務(wù)環(huán)節(jié)。隨著產(chǎn)品越來(lái)越智能化，企業(yè)需要關(guān)注如何與客戶和產(chǎn)品建立連接，以挖掘更深層次的數(shù)據(jù)價(jià)值。以電梯為例，制造和安裝過(guò)程很快，但服務(wù)周期長(zhǎng)達(dá)20年甚至更長(zhǎng)。通過(guò)數(shù)字化和智能化技術(shù)和手段，企業(yè)可以在長(zhǎng)服務(wù)周期內(nèi)獲取更多價(jià)值。
二、人工智能＋空間廣闊
農(nóng)業(yè)人工智能是多種信息技術(shù)的集成及其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的交叉應(yīng)用，其技術(shù)范疇涵蓋了智能感知、智能裝備、專家系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)等。例如。作為農(nóng)業(yè)人工智能基礎(chǔ)的智能傳感技術(shù)。智能傳感技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)的宏觀調(diào)控下，能根據(jù)目前農(nóng)產(chǎn)品種植的特點(diǎn)，對(duì)不同作物的環(huán)境需求做出相應(yīng)的感知，通過(guò)對(duì)其進(jìn)行智能監(jiān)測(cè)，可實(shí)現(xiàn)土壤探測(cè)、產(chǎn)量預(yù)測(cè)、病蟲(chóng)害防護(hù)、植株成像、果實(shí)瑕疵檢測(cè)、豬臉識(shí)別等功能。
人工智能還在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)方面有著巨大的使用潛力。在金融領(lǐng)域，AI通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，能夠?qū)Υ罅康慕鹑跀?shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，提供智能的風(fēng)險(xiǎn)管理和投資建議。例如，AI系統(tǒng)可以通過(guò)分析客戶的信用歷史和交易數(shù)據(jù)，進(jìn)行信貸審批，提高審批的效率和精確度。此外，AI+還能通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)和數(shù)字貨幣，為金融領(lǐng)域帶來(lái)更多的創(chuàng)新和變革，如去中心化的金融服務(wù)，更安全的交易方式等。在智慧醫(yī)療方面，AI賦能的診后患者服務(wù)模式已在醫(yī)院取得成功試點(diǎn)，在不額外增加醫(yī)護(hù)人員的前提下，可實(shí)現(xiàn)對(duì)全部出院患者的個(gè)性化跟蹤與服務(wù)，有效保障規(guī)范化診療，大幅防止患者出院后不良事件的發(fā)生。在職業(yè)教育領(lǐng)域，AI的賦能將為職業(yè)教育的各個(gè)環(huán)節(jié)帶來(lái)效率的大幅提升，還會(huì)涉及學(xué)習(xí)及教育模式的升級(jí)變革。在公共服務(wù)領(lǐng)域，應(yīng)用大模型和生成式AI提供了多渠道、高效率的咨詢服務(wù)，涉及智能客服、自動(dòng)化辦事流程、數(shù)據(jù)分析輔助決策等。而在零售、旅游、文化等行業(yè)，智能導(dǎo)購(gòu)、個(gè)性化推薦、虛擬旅游導(dǎo)覽等各類AI產(chǎn)品的應(yīng)用能夠明顯提升客戶互動(dòng)體驗(yàn)。
政府治理方面，新一代人工智能將重塑政民互動(dòng)模式，提升政民互動(dòng)體驗(yàn)；優(yōu)化數(shù)字政務(wù)服務(wù)體系，支撐公共決策科學(xué)精準(zhǔn)，輔助政府治理與決策，是更為智能有效的國(guó)家治理工具。首先，承載著強(qiáng)大語(yǔ)言理解和生成能力的新一代人工智能將會(huì)對(duì)現(xiàn)有人機(jī)交互模式帶來(lái)全方位的深層次沖擊，重構(gòu)政府與民眾之間的互動(dòng)過(guò)程，從而帶來(lái)政民互動(dòng)體驗(yàn)的實(shí)質(zhì)性改善。例如，可以利用大語(yǔ)言模型等技術(shù)開(kāi)發(fā)智能聊天機(jī)器人，讓政府和民眾之間的溝通交流更加順暢。其次，新一代人工智能有望借助海量數(shù)據(jù)和萬(wàn)物互聯(lián)的嵌入平臺(tái)、操作系統(tǒng)或基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)現(xiàn)有在線政務(wù)服務(wù)和自動(dòng)化的公共事務(wù)處理體系進(jìn)行全面、變革性的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)服務(wù)之間的互聯(lián)互通，并開(kāi)發(fā)公共服務(wù)響應(yīng)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)治理工具的智能化。再次，新一代人工智能通過(guò)海量數(shù)據(jù)的匯聚和決策算法的優(yōu)化，利用模型模擬和預(yù)測(cè)支持公共決策和管理工作，處理現(xiàn)實(shí)生活中的復(fù)雜巨系統(tǒng)問(wèn)題，推動(dòng)公共決策智能化、科學(xué)化、精準(zhǔn)化，成為決策者的數(shù)字助手。
人工智能在綠色產(chǎn)業(yè)中也有很多應(yīng)用場(chǎng)景。電力部門(mén)可以借助智能電網(wǎng)，通過(guò)先進(jìn)的信息技術(shù)、通信技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、優(yōu)化調(diào)度、故障診斷和快速恢復(fù)等功能。當(dāng)前，國(guó)家電網(wǎng)公司已經(jīng)開(kāi)始建設(shè)智能電網(wǎng)項(xiàng)目，利用AI技術(shù)提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率和可靠性。例如，通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，智能電網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏、風(fēng)能等可再生能源的優(yōu)化調(diào)度，提高其發(fā)電效率。此外，AI還可以對(duì)工業(yè)污染進(jìn)行監(jiān)測(cè)與治理。工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的廢水、廢氣和固體廢物，對(duì)環(huán)境造成嚴(yán)重污染。AI技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)污染物排放情況，并通過(guò)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)未來(lái)的污染趨勢(shì)。
三、以智提質(zhì)，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
（一）多措并舉：破解人工智能治理困境
AI大模型的發(fā)展提升了世界對(duì)算力的需求，而算力的需求也暴露出我國(guó)AI大模型的芯片短缺問(wèn)題，亟需“破局”。首先，中國(guó)與國(guó)際領(lǐng)先AI芯片差距較大。以英偉達(dá)最新發(fā)布的H200 GPU為例，性能已經(jīng)達(dá)到其A100 GPU近5倍。而我國(guó)AI芯片的大模型集群訓(xùn)練性能，大多數(shù)不到其性能的50%，這也意味著，我國(guó)AI芯片在大模型訓(xùn)練性能方面，與國(guó)際領(lǐng)先水平約是3年的代際差距。此外，在當(dāng)前時(shí)代背景下，我國(guó)AI芯片產(chǎn)能受阻、向高端芯片進(jìn)階關(guān)鍵技術(shù)受限等，也在一定程度上制約了AI芯片的發(fā)展。而為了解決中國(guó)芯片技術(shù)的“卡脖子現(xiàn)象”，研發(fā)機(jī)構(gòu)需要在可編程性和性能功耗這兩個(gè)矛盾因素間找到平衡；構(gòu)建公共的AI芯片開(kāi)放軟件生態(tài)，使得成果開(kāi)源開(kāi)放，高效支撐大模型訓(xùn)練。而應(yīng)對(duì)算力不足的情況，必須要從三大基石上發(fā)力，即算料、算力、算法。在算料方面，需要打破數(shù)據(jù)壁壘，建立開(kāi)放共享的多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和大數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建合理高效的知識(shí)圖譜；算力方面，需要構(gòu)建統(tǒng)一的算力調(diào)度平臺(tái)，避免政府和企業(yè)無(wú)序投入；算法方面，需要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，培養(yǎng)更多富有創(chuàng)新精神的高素質(zhì)人才，發(fā)揮新型舉國(guó)體制作用，開(kāi)展關(guān)鍵技術(shù)集中科研攻關(guān)。
（二）頂層設(shè)計(jì)：構(gòu)建數(shù)字中國(guó)新體制
政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系、倫理規(guī)范等方面的制定，以確保人工智能的發(fā)展是有序、可控的。頂層設(shè)計(jì)要圍繞著數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、人工智能倫理等方面進(jìn)行規(guī)劃，形成科技創(chuàng)新和法治建設(shè)相輔相成的格局。這將為我國(guó)人工智能行業(yè)提供清晰的發(fā)展方向，確保其健康、可持續(xù)發(fā)展。以新能源產(chǎn)業(yè)為例，能源是關(guān)乎國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全局性、戰(zhàn)略性問(wèn)題。這需要國(guó)家層面制定頂層規(guī)劃，統(tǒng)籌兼顧經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源安全和碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)。中央到地方完善的政策體系是推動(dòng)新能源發(fā)展的關(guān)鍵，持續(xù)穩(wěn)定的資金支持才能引導(dǎo)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，將國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系對(duì)煤炭、石油等傳統(tǒng)能源的依賴轉(zhuǎn)換到新能源上來(lái)。
（三）長(zhǎng)線投資：智能引領(lǐng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)新常態(tài)
長(zhǎng)線投資是推動(dòng)中國(guó)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵策略之一。未來(lái)，政府需要持續(xù)加大對(duì)人工智能的資金支持，設(shè)立專項(xiàng)資金，推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的不斷升級(jí)。這不僅包括對(duì)基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新的支持，還需要鼓勵(lì)創(chuàng)新型企業(yè)，為其提供更加寬松的融資環(huán)境。當(dāng)下來(lái)看，盡管人工智能在文字圖像處理、人機(jī)交互等多個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)有了較為成熟的應(yīng)用，但整體滲透率仍處于相對(duì)低值，特別是在AIGC、自動(dòng)駕駛等一些重要的細(xì)分領(lǐng)域中，人工智能還仍處于發(fā)展初期，且面臨著一定的技術(shù)挑戰(zhàn)。因此，后續(xù)來(lái)看，“人工智能+”在各個(gè)領(lǐng)域是否能進(jìn)入大規(guī)模的商用，是否能有現(xiàn)象級(jí)的應(yīng)用或產(chǎn)品進(jìn)入消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)，將是推動(dòng)本輪人工智能主題性行情成為長(zhǎng)期投資主線的關(guān)鍵所在。
（四）協(xié)同創(chuàng)新：智能未來(lái)聯(lián)動(dòng)發(fā)展
未來(lái)，人工智能發(fā)展不僅僅需要單一行業(yè)的支持，更需要各個(gè)領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新。政府可以通過(guò)搭建聯(lián)合研究基地、推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用一體化的機(jī)制，促進(jìn)不同領(lǐng)域間的資源調(diào)動(dòng)和協(xié)同創(chuàng)新?？缧袠I(yè)跨區(qū)域的聯(lián)動(dòng)將打破原有的創(chuàng)新壁壘，形成更加靈活、高效的創(chuàng)新生態(tài)。這有助于人工智能在醫(yī)療、教育、金融等多個(gè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的全面發(fā)展。
（五）培養(yǎng)人才：構(gòu)建智能時(shí)代的智力支持
多場(chǎng)景應(yīng)用離不開(kāi)多學(xué)科研究。開(kāi)展人工智能應(yīng)用研究時(shí)，構(gòu)造的往往是一個(gè)典型的復(fù)雜巨系統(tǒng)，需要多學(xué)科交叉融合。要深化數(shù)學(xué)與人工智能交叉應(yīng)用研究，如智能感知和自主決策一體化等，著力解決具體行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的堵點(diǎn)卡點(diǎn)。
