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王 鵬  >>  正文
人工智能的“頭腦風暴”:AI演繹技術(shù)如何重新定義內(nèi)容創(chuàng)作
王 鵬
2024年08月21日

2024年8月,隨著中國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,AI演繹技術(shù)再次成為公眾關(guān)注的焦點。同年8月19日,行業(yè)內(nèi)推出了首個集視頻大模型與3D大模型于一體的AI短劇平臺。這一創(chuàng)新平臺通過整合劇本大模型、分鏡大模型和3D生成大模型,提供了從劇本生成到高清視頻制作的一站式解決方案,業(yè)界認為,該短劇平臺不僅為專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作者提供了強大的創(chuàng)作工具,更極大地降低了AI短劇創(chuàng)作的門檻。本文將結(jié)合這一背景,探討AI演繹技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作中的應用與挑戰(zhàn),以及其對行業(yè)生態(tài)的深遠影響。

一、AI演繹技術(shù)的核心原理與創(chuàng)新點

AI演繹技術(shù)是通過深度學習和自然語言處理,來生成高度仿真的文本內(nèi)容。這種技術(shù)通過學習海量的文本數(shù)據(jù),模仿人類的語言邏輯與表達方式,從而生成內(nèi)容。AI技術(shù)可以通過生成特定風格的文本,極大地方便了某些領(lǐng)域的內(nèi)容創(chuàng)作。這種技術(shù)的應用為內(nèi)容創(chuàng)作帶來了前所未有的便捷與效率,不僅可以快速生成高質(zhì)量的文本,還能根據(jù)特定的風格和需求進行個性化定制。

(一)AI演繹技術(shù)如何實現(xiàn)從模仿到創(chuàng)新的進化

AI演繹技術(shù)的發(fā)展并非一蹴而就,而是伴隨著計算機科學的進步逐步演進的。早期的AI模型依賴于規(guī)則和邏輯,而今天的AI技術(shù)則依賴于大數(shù)據(jù)和深度學習。生成式預訓練模型(如GPT系列)是這一演進的產(chǎn)物,其通過對海量數(shù)據(jù)的學習,能夠生成高度仿真的自然語言文本。AI不僅可以生成“普通的文本”,還可以“根據(jù)不同的需求進行風格化的創(chuàng)作”,這展示了AI在創(chuàng)意方面的無限可能性。通過不斷的迭代和優(yōu)化,AI演繹技術(shù)已經(jīng)從簡單的模仿發(fā)展到能夠創(chuàng)造新的表達形式,甚至可以在某些領(lǐng)域超越人類的創(chuàng)作水平。

AI演繹技術(shù)的應用范圍廣泛,涵蓋了文學創(chuàng)作、廣告設計、媒體報道等多個領(lǐng)域。通過結(jié)合特定領(lǐng)域的知識,AI不僅可以生成專業(yè)內(nèi)容,還能夠快速響應市場需求,生成符合用戶需求的個性化內(nèi)容。例如,在廣告領(lǐng)域,AI可以根據(jù)市場數(shù)據(jù)生成創(chuàng)意文案,大大提高了廣告投放的精準度與效果。

(二)AI演繹如何突破創(chuàng)意瓶頸

在內(nèi)容創(chuàng)作的過程中,創(chuàng)意瓶頸是創(chuàng)作者們常常面臨的難題。AI演繹技術(shù)通過提供多樣化的創(chuàng)意想法,幫助創(chuàng)作者突破瓶頸,激發(fā)新的靈感。AI可以在短時間內(nèi)生成多種不同風格的內(nèi)容,這為創(chuàng)作者提供了豐富的素材選擇。通過對不同風格的嘗試,創(chuàng)作者可以從中找到最符合需求的創(chuàng)意,并在此基礎上進一步擴展與優(yōu)化。

(1)藝術(shù)創(chuàng)作中的AI靈感生成器

AI在藝術(shù)創(chuàng)作中的應用已初具規(guī)模,通過輸入關(guān)鍵詞或風格要求,AI可以生成各種藝術(shù)作品,包括繪畫、音樂和文學。這不僅為藝術(shù)家提供了全新的創(chuàng)作工具,還拓展了藝術(shù)創(chuàng)作的邊界。例如,AI生成的音樂和詩歌不僅為藝術(shù)創(chuàng)作注入了新鮮血液,也為觀眾帶來了全新的體驗。

(2)廣告創(chuàng)意的革新:AI的商業(yè)應用

在廣告創(chuàng)意領(lǐng)域,AI演繹技術(shù)的應用日益廣泛。通過分析大量的市場數(shù)據(jù)和消費者行為,AI能夠生成符合目標受眾需求的廣告文案。這不僅提高了廣告創(chuàng)意的效率,還顯著提升了廣告的精準度與效果。例如,AI可以根據(jù)消費者的偏好和市場趨勢生成創(chuàng)意文案,使廣告更具吸引力。

(3)文學創(chuàng)作中的AI共生關(guān)系

雖然AI在文學創(chuàng)作中的應用還處于初級階段,但其潛力不可忽視。AI可以生成完整的小說、短篇故事甚至劇本,幫助作家在短時間內(nèi)完成大量創(chuàng)作任務。采訪中提到,AI可以“輔助作家進行創(chuàng)作,提供多樣化的靈感”,這種共生關(guān)系不僅提升了創(chuàng)作效率,還可能引發(fā)新的文學流派的出現(xiàn)。

二、AI演繹技術(shù)的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

盡管AI演繹技術(shù)在提升生產(chǎn)力方面具有顯著優(yōu)勢,但也面臨著原創(chuàng)性、版權(quán)和道德倫理等方面的挑戰(zhàn)。

(一)效率與質(zhì)量的平衡:

AI演繹技術(shù)能夠幫助內(nèi)容創(chuàng)作者快速生成大量文本內(nèi)容,但如何在效率與質(zhì)量之間取得平衡,是創(chuàng)作者們面臨的重要問題。通過采訪中的案例分析,可以看出AI生成的內(nèi)容在某些情況下甚至超過了人類創(chuàng)作的質(zhì)量。然而,AI在模仿人類創(chuàng)作風格時,仍然存在一定的機械性。創(chuàng)作者需要在效率與質(zhì)量之間找到平衡,通過與AI的合作,提升內(nèi)容創(chuàng)作的整體水平。

(二)原創(chuàng)性與版權(quán)問題的探討

隨著AI生成內(nèi)容的普及,版權(quán)問題成為了一個亟待解決的挑戰(zhàn)。AI生成的內(nèi)容是否屬于原創(chuàng)?如果屬于,版權(quán)應歸屬誰?這些問題在法律層面上尚無定論。創(chuàng)作者和法律專家需要共同努力,為AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬制定合理的框架。這不僅有助于保護創(chuàng)作者的權(quán)益,還能夠促進AI技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的健康發(fā)展。

(三)AI演繹技術(shù)的道德與倫理挑戰(zhàn)

AI在內(nèi)容創(chuàng)作中的應用也帶來了道德和倫理方面的挑戰(zhàn)。AI生成的內(nèi)容可能會帶有偏見或錯誤信息,如何確保這些內(nèi)容的準確性和公正性?此外,AI生成的內(nèi)容是否會替代人類創(chuàng)作者,從而導致創(chuàng)作行業(yè)的失業(yè)問題?這些問題需要引起我們的深思,并在未來的發(fā)展中尋找合理的解決方案。

三、AI演繹技術(shù)發(fā)展的無限可能

隨著技術(shù)的進步,AI演繹技術(shù)將不僅僅局限于內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域。它的應用前景涵蓋了教育、新聞、娛樂等多個領(lǐng)域。在未來,AI可能會成為每一個創(chuàng)作者的“搭檔”,而不是簡單的工具。

(一)AI在教育領(lǐng)域的應用前景

教育是AI演繹技術(shù)另一個重要的應用領(lǐng)域。通過生成個性化的學習內(nèi)容,AI可以幫助學生根據(jù)個人需求進行學習。這不僅提高了教育的效率,還為教育方式帶來了變革。例如,AI可以生成定制化的學習材料、測驗和作業(yè),幫助學生更好地掌握知識點。同時,AI還可以作為教學助手,協(xié)助教師制定教學計劃、評估學生表現(xiàn)。

(二)AI在新聞行業(yè)的革新

在新聞生產(chǎn)中,AI演繹技術(shù)的應用已經(jīng)相對成熟。AI能夠根據(jù)新聞事件生成實時報道,甚至可以分析大量數(shù)據(jù),生成深度調(diào)查報告。這不僅提高了新聞生產(chǎn)的速度,還為新聞報道的深度和廣度提供了支持。未來,AI可能會與新聞生產(chǎn)緊密結(jié)合,成為新聞行業(yè)不可或缺的一部分,幫助記者和編輯更好地完成他們的工作。

(三)AI在娛樂行業(yè)的無限創(chuàng)意

娛樂行業(yè)對AI演繹技術(shù)的應用具有無限可能。AI能夠生成電影劇本、游戲劇情甚至是虛擬角色的對話,使得娛樂內(nèi)容更加豐富多樣。同時,AI還可以根據(jù)觀眾的偏好生成個性化的娛樂內(nèi)容,提升觀眾的體驗。未來,AI可能會成為娛樂行業(yè)的創(chuàng)意引擎,為觀眾帶來更多驚喜和樂趣。

AI演繹技術(shù)無疑將成為未來內(nèi)容創(chuàng)作的重要組成部分。雖然技術(shù)仍在不斷發(fā)展,但它已經(jīng)展示出巨大的潛力。在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域,AI不再是單純的輔助工具,而是創(chuàng)意生成的全新源泉。未來,隨著技術(shù)的不斷進步,AI將進一步拓展其應用范圍,為各個領(lǐng)域帶來更多的創(chuàng)新和機遇。

【責任編輯:嚴玉潔】
北京社科院研究員,北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化研究院執(zhí)行院長,南昌理工學院數(shù)字經(jīng)濟研究院院長、特聘教授。
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